OPEN AI LEARNING ATLAS · 流动档案
从历史、原理到产品与实践，连接人工智能的知识与人的工作。
01 · 历史坐标
图灵、达特茅斯、深度学习与 ChatGPT，构成一条不断改变问题方式的历史线索。
02 · 模型与产品
模型、产品、平台、工具与 Agent，不是同一个词。
“先理解它是什么，再决定把什么工作交给它。”
03 · 原理与方法
把看不见的技术过程，变成可以观察、可以验证的知识。
04 · Agent 体系
理解 Skill、MCP、工具、GUI 与 CLI，看到模型怎样进入真实工作流。
05 · 多模态生产
图片、视频、音频与文字共享同一创意母版，进入可登记、可复用的团队素材库。
06 · 实测与案例
用统一材料、版本、标准和验收记录，判断工具到底能不能进入组织流程。
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这里不是工具清单，而是一条可以持续更新的学习路径：每个概念都通向一个观察对象、一个案例和一个下一站。